A/B testi, dijital pazarlama ve reklamcılık stratejisinin başarılı olması için yapılan bir değerlendirme türüdür. Bu testi yaparken bir reklam için iki farklı reklam versiyon (A ve B) geliştirilir ve bu versiyonlar arasında karşılaştırma yapılır. Bu süreçte hangi versiyonun başarılı olacağını belirlemek temel amaçtır.
A/B testi sonucunda dönüşüm oranı, tıklama oranları gibi metriklere ait sonuçlar izlenir. Performans sürecinin izlenmesi hangi reklam mesajlarının ve görsellerin müşteri kitlesi üzerinden etki gösterdiğini belirlemeyi sağlar. Bu noktada uzmanlar pazarlama kampanyaları için gerekli optimizasyon fikirlerini belirler. A/B testi sayesinde reklam uzmanları veri odaklı kararlar alabilir. Bu aynı zamanda reklam bütçesinin daha verimli kullanılmasını sağlar. Bunun yanında web sitenizde belirli süreçlerin nasıl çalıştığını görmenizi de zorlaştırır.
Testin başarılı olması için bazı noktalara dikkat etmek ve belirli bir sıraya göre yapmak gerekir. İlk olarak test edilecek detayları önceden belirlemek gerekir. Bir test sürecinde başlık, görsel, metin, çağrı-to-action (CTA) ve hedef kitle gibi farklı unsurlar test edilebilir.
Test edilecek unsurlar belirlendikten sonra her iki versiyon eşit koşullarda yayına alınmalıdır. Aynı zamanda iki farklı versiyon da benzer bir hedef kitleye gösterilmelidir. Yeterli bir süre boyunca veriler toplanır ve sonrasında analiz edilir. Analize göre hangi versiyonun daha iyi performans gösterdiğini belirleme işlemi yapılır. Sonuçlar dikkate alınarak en etkili reklam stratejisi oraya konabilir. A/B testi, sürekli iyileştirme ve optimizasyon yapma avantajı sağlar. Bu sayede dijital reklam stratejileri her zaman geliştirilebilir.
A/B testi, dijital pazarlama ve reklam kampanyalarında kullanılan bir değerlendirme yöntemidir. Bu test kapsamında iki farklı versiyonun performans karşılaştırması yapılır. Daha sonra en iyi çalışan ve daha iyi performans gösteren versiyon belirlenir. Yapılacak olan test bir web sayfası, e-posta kampanyası veya reklam kampanyasının iki farklı versiyonunu (A ve B) üzerinde yapılır. İki versiyonda da aynı hedefe yönelik bir test ve değerlendirme süreci planlanır. Bu süreçte iki versiyonu takip etmek en iyi sonucu almayı sağlar.
A/B testine örnek verecek olursak bir web sayfasının iki farklı başlık versiyonunu test edilebilir. Bu durumda web sayfasına gelen ziyaretçilerin yarısına başlık A'yı, diğer yarısına ise başlık B'yi görür. Test süreci boyunca her iki versiyonun performansı, tıklama oranları, dönüşüm oranları izlenir. Aynı zamanda diğer değerlendirilecek metrikler de belirlenir. Yapılan test sonucunda hangi versiyonun daha etkili olduğu tespit edilir. Bu şekilde daha iyi sonuç veren başlık kullanılır.
A/B testi, veri odaklı kararlar vermeye yardımcı olur. Aynı zamanda pazarlama kampanyalarının daha etkin hale gelmesini sağlar. Bir değerlendirme sürecinde A/B testi iyi planlanmalıdır. Bu sayede küçük değişikliklerin yapılsa dahi çok etkili sonuçlar ortaya çıkabilir. Test sırasında değişiklik yapılan unsur başlıklar, görseller, metinler, çağrı-to-action (CTA) butonları olabilir Aynı zamanda hedef kitleyle ilgili bir değerlendirmeler de yapılabilir. A/B testi sonucunda elde edilecek sonuçlar reklam yöneten uzmanların en etkili mesajları belirlemesini sağlar. Aynı zamanda reklam tasarımlarını en doğru şekilde belirlemeye yardımcı olur. Müşteri deneyimini iyileştirme ve bütçeyi verimli kullanma sürecinde de A/B testi büyük katkı sağlar.
Reklam kampanyalarda A/B testi reklam stratejisinin başarısına etki eder. Aynı zamanda reklam yöneticilerine objektif ve veri odaklı kararlar vermeye yardımcı olur. Bu test ile iki farklı reklam versiyonu performans açısından karşılaştırılır. Bu süreçte hangi versiyonun başarılı olduğu performans sonuçlarına göre belirlenir.
Test sırasında farklı bileşenler test edilir. Başlık, buton, görsel veya harekete geçirici eylem test edilebilir. Bu durumda hedef kitlenin dikkatini çeken ve dönüşüm oranı artan versiyon tercih edilir. Bu süreçte daha etkili reklam stratejileri ortaya çıkarılabilir.
A/B testini önemli hale getiren durumlar şu şekilde sıralanabilir;
A/B testi ile başarılı reklam kampanyaları oluşturmak isteyenler için hemen bizimle iletişime geçerek profesyonel ekibimizden destek alabilirsiniz. A/B testi nasıl yapılır hemen ele alalım.
A/B testi belirli bir aşama dizisinden meydana gelir. Bu aşamaları başarılı şekilde yapmak ve buna göre adım atmak gerekir.
A/B testi aşamaları şu şekildedir;
İlk olarak yapılması gereken testi yapılacak hipotezi belirlemektir. Bunun yanında test hedeflerini de net olarak ifade etmek gerekir. Mesela başlıkların etkisini değerlendirebilirsiniz. Bunun yanında test edilecek unsurların belirlenmesi gerekir. Uzmanlar başlık, yazı tipleri, görsel veya harekete geçirici mesajı test edebilirler. Test edilecek ögeleri net ve doğru olarak belirlemeniz gerekir.
İkinci adımda test yapılacak iki farklı versiyon belirlenir. Bu versiyonlardan biri A diğeri de B versiyonu olarak isimlendirilir. Yapılacak işlemde A versiyonu mevcut durumu ortaya koyar. B versiyonu da değişiklik yapılan yeni bir reklam türü olur. Burada yapılan değişiklik üzerine odaklanmak gerekir. Bu durumda hangi versiyonun daha iyi şekilde çalıştığı ve yüksek performans gösterdiği belirlenmelidir.
Bu aşamadan sonra testin yapılacağı hedef kitlenin belirlenmesi gerekiyor. Belirlenen kitle rastgele bir şekilde iki gruba ayrılmalı ve iki grup da eşit olmalıdır. Bu süreçte bir grup A versiyonunu görürken diğer grup da B versiyonunu görecek. Bu sayede iki grup adil bir şekilde karşılaştırılabilecek.
Gruplar belirlendikten sonra artık test başlatılır. İki versiyon da yayına alınır ve performansları izlenir. Takip edilmesi gereken verilerin izlenmesi sağlanır. Toplanacak veriler tıklama oranları, dönüşüm oranı, oturum süresi gibi birçok farklı metrik olabilir. Burada veriler yeterli süre boyunca toplanmalıdır. Anlamlı sonuçlar verecek uzunlukta olmalıdır. Ancak test süreci çok uzun olmamalıdır. İzleme süreci ve verileri toplama için uygun olan yöntem ve araçlar kullanılmalıdır.
Test süreci tamamlanıp süreç toplanan verilerin analiz edilmesine geldiğinde titiz yaklaşmak gerekir. Bu süreçte hedeflere en iyi şekilde ulaşan versiyonun belirlenmesi sağlanır. Bu süreçte istatistik olarak anlamlı sonuçlar elde etmenizi sağlayacak verileri toplamanız gerekir. Yeterli veri toplamazsanız doğru sonuçlar alamaz ve geçerli kararlar veremezsiniz.
Son aşamada da hangi versiyonun daha başarılı olduğu belirlenir. Bu süreçte daha etkili olan versiyon dikkate alınır. Buna göre çıkarılan sonuçlar için veri odaklı kararlar verilir ve sürekli iyileştirmeler yaparak reklam performansı sürekli yukarıya çıkarılır. Özellikle e-ticaret siteleri karar verme ve optimize etme süreçlerinde titiz hareket etmelidir.
Ajans İO sizlere A/B testi yapma sürecinde profesyonel destek verir ve performans odaklı reklam kampanyaları oluşturmanızı sağlar.
A/B testi doğru yapıldığında ve belirli uygulamalara dikkat edildiğinde reklam performansını arttırmak adına çok etkilidir. Bu yüzden de reklam performansını arttırma noktasında A/B testini nasıl kullanacağınız konusunda bazı ipuçları verelim;
Doğru A/B testi uygulamaları için hemen Ajans İO ile iletişime geçin ve deneyimli ekibimiz sizin için güvenilir uygulamalar ile veri odaklı sonuçlar sağlasın.
A/B testleri sırasında reklam ve kampanyalarınızı optimize etmek için çalışırsınız. Ancak bu süreçte bazı hatalar yapabilirsiniz. Bu hatalar sonuçların doğru olmasını engelleyebilir ve güvenilir bir çalışma ortaya çıkmamasına yol açar. Bu durumda sık yapılan A/B testi hataları ve kaçınma yolları şu şekildedir;
Yeterli Örneklem Büyüklüğü Kullanılmaması
Yapılan en yaygın hata örneklemin yeterli büyüklükte olmamasıdır. Bu durumda küçük bir örneklem grubuyla test etmeniz sizlere istatistik açısından doğru sonuçlar vermeyebilir. Bu durumda hatadan kurtulabilmek adına test edeceğiniz grubun büyüklüğünü örneklem açısından yeterli düzeye getirmek ve buna göre ayarlamak gerekir. Örneklem yetersiz olursa kampanyalarınızı neye sahip olduğunu anlamakta zorlanırsınız.
Test Süresinin Yetersiz Olması
Yapılan yaygın hatalardan biri de test süresinin yetersiz olmasıdır. Testin çok kısa sürmesi durumunda yeterli veri toplanamaz. Bu durumda da erken gelen sonuçlarla yeterli veri elde edilemez. Bu durum yanlış sonuçlara yol açar. Bu hatayı ortadan kaldırmak adına da yeterli süreyi vermek çözüm olabilir. Erken dönemde yanlış kararlar vermek yerine yeterli süreyi anlamlı veriler toplayacak şekilde ayarlayın. Doğru süreyi verirseniz grubunuzu yeterli şekilde test edebilirsiniz.
Çoklu Değişkenleri Aynı Anda Test Etme
A/B testinde yapılan en büyük yanlışlar arasında birden fazla değişkeni eş zamanlı test etmek var. Bu durumda performansı hangi faktörün olumlu ya da olumsuz etkilediğini belirlemek zor olur. A/B testi ile sadece bir değişken ölçülebilir. Bu hatadan kaçınmak için her testte bir değişkene odaklanmanız gerekir. Farklı değişkenler için farklı testler planlamanız doğru olacaktır. Potansiyel müşterilerinizle anlamlı kararlar vermek için tek değişkene odaklanmalısınız. Sadece tek bir değişken üzerinde test yapmak sonuçların doğruluğunu arttırır.
Yanlı Hedef Kitle Seçimi
A/B testleri sürecinde uygulayıcıların yaptığı en önemli hata hedef kitlenin taraflı şekilde bölünmesidir. Doğru sonuçlar için hedef kitlenizi rastgele ve eşit şekilde ayırmanız gerekir. Aksi halde doğru olmayan sonuçlar ortaya çıkar. Hedef kitlenizi rastgele ve eşit şekilde ayırırsanız adil ve doğru bir karşılaştırma yapabilirsiniz. Hedef kitlenizi taraflı seçebilirsiniz ancak a /b testi sonuçları verimli olmayabilir.
Sonuçların Yetersiz Analizi
Bu süreçte topladığınız verileri doğru şekilde analiz edebilmeniz gerekiyor. Analiz sürecinde yanlış kararlar alırsanız olumsuz durumlar yaşayabilirsiniz. Bu durumu ortadan kaldırmak adına veri toplama ve analiz süreçlerinde güvenilir araçlardan yararlanmanız gerekir. Bu durumda sonuçları doğru değerlendirmeli ve anlamlı sonuçlar elde etmelisiniz. A/B testleri işletmelere doğru kararlar vermede yardımcı olabilir.
A/B testi yapmak ve reklam kampanyalarınızı daha verimli hale getirmek için profesyonel destek arıyorsanız Ajans İO her zaman yanınızda olacaktır.
Hızlı Teklif Al 
